Sécurité routière et diagnostic du trafic assistés par des techniques de détection et de classification automatiques

Actuellement, les ingénieurs réalisent des enregistrements vidéo et prennent des images géoréférencées sur le terrain, puis analysent manuellement ces données au bureau. Ce travail comprend l’identification des véhicules, des panneaux de signalisation, des déficiences de la chaussée et d’autres éléments clés pour les études de sécurité routière.

Dans ce contexte, CPS a développé le projet“Road Safety and Traffic Diagnostics Assisted by Automatic Detection and Classification Techniques“, qui vise à réduire le temps que les ingénieurs consacrent à ces tâches en développant un logiciel basé sur l’intelligence artificielle (IA). Grâce à des réseaux neuronaux convolutionnels, l’objectif est d’automatiser la détection de ces éléments, en générant des inventaires précis et géoréférencés. Le logiciel apprendra également des décisions et des diagnostics de l’ingénieur, ce qui améliorera continuellement sa précision.

Le système sera compatible avec une variété de dispositifs de capture, tels que les caméras vidéo traditionnelles ou les caméras GPS à 360°, et offrira une interopérabilité avec les outils SIG open source, tels que QGIS, et les systèmes BIM. Ce développement permettra aux ingénieurs de se concentrer sur la résolution de problèmes complexes, maximisant ainsi l’efficacité et la qualité des études sur le trafic et la sécurité routière.

Ce projet, réalisé dans le cadre du “Programme d’innovation pour les PME (INNOVA-CV) 2023 – Innovation dans les TIC”, a été financé par l’Institut valencien de la compétitivité des entreprises (IVACE ). l’Institut valencien pour la compétitivité des entreprises (IVACE) et cofinancé par l’Union européenne.