Diagnósticos de Seguridad Vial y Tráfico Asistidos por Técnicas de Detección y Clasificación Automática

Actualmente, los ingenieros realizan grabaciones de video y toman imágenes georreferenciadas en campo para luego, en gabinete, analizar manualmente estos datos. Esta labor incluye la identificación de vehículos, señales de tráfico, deficiencias en el pavimento y otros elementos clave para estudios de seguridad vial.

En este contexto, CPS ha desarrollado el proyecto “Diagnósticos de Seguridad Vial y Tráfico Asistidos por Técnicas de Detección y Clasificación Automática”, que tiene como objetivo es reducir el tiempo que los ingenieros dedican a estas tareas mediante el desarrollo de un software basado en inteligencia artificial (IA). A través de redes neuronales convolucionales, se busca automatizar la detección de estos elementos, generando inventarios precisos y georreferenciados. El software aprenderá también de las decisiones y diagnósticos del ingeniero, mejorando continuamente su precisión.

Este sistema será compatible con diversos dispositivos de captura, como cámaras de video tradicionales o cámaras 360º con GPS, y ofrecerá interoperabilidad con herramientas SIG de software libre, como QGIS, y sistemas BIM. Este avance permitirá a los ingenieros centrarse en la resolución de problemas complejos, maximizando la eficiencia y calidad de los estudios de tráfico y seguridad vial.

Este proyecto, ejecutado en el marco del “Programa de Innovación de PYME (INNOVA-CV) 2023 – Innovación en TEICs”, ha sido financiado por el Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial (IVACE) y cofinanciado por la Unión Europea.